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2022中國人工智能芯片行業的挑戰與機遇

來源:長沙優來電子科技有限公司發表時間:2022-04-13

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前言


人工智能芯片行業的挑戰與機遇


一、設計軟件、制造設備及先進制程等仍不及世界領先水平


在芯片設計制造領域,中國仍缺乏設計軟件,先進制程及設備與世界領先水平之間仍有差距,該領域部分產品及裝備仍十分依賴進口。


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二、政策及監督管理體系的建立將更大發揮中國龐大數據集的價值


數據的數量和質量決定了人工智能模型的準確度。目前,大部分資料數據普遍屬于不同的機構或部門,如政府部門、金融行業或醫療行業,很難將其整合為一個完全體,對人工智能技術的提升造成了較大阻礙。


在充分認識到數據的重要性后,各地方政府成立大數據管理局,從政府層面將數據有效地利用在安防、政務、法務等領域;同時制定更好的數據管理政策,使數據更好的服務于地方實體經濟,有效打破“數據孤島”。


疫情以來,人們更多地關注在網絡上,更多的數據被積累。2021年,領先的互聯網公司大數據達到上千PB(計算機存儲單位,拍字節),傳統行業龍頭型企業數據量也達到了PB級,個人產生的數據達到TB級(計算機存儲單位,太字節);數據占比方面,2018年,中國占全球數據量的23%,預計2025年將達到27.8%。


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三、國際影響力提升吸引人才回流,產學研深度結合推動進一步發展


當前,中國數字化的變革方向驅動了底層技術的逐漸提升,國際影響力也在逐年上漲,同時,在大數據、芯片設計及應用落地方面,逐步建立起了優勢地位。產業發展也吸引更多海外人才回國創業、就業。


未來,產業鏈結構或將重構,更多的企業、高校、組織或將形成合力,共同推動人工智能及芯片的新發展。


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四、完整流暢的生態監管系統助力技術與豐富場景的貼合,加快AI落地


在人工智能芯片領域內有數據與算法企業、其他硬件平臺,還有IP和技術提供商。要想贏得市場的信賴,企業就需要協調此三個方面,從而構建完整流暢的生態系統。技術與場景的貼合以及對AI使用的監管,將有助于AI落地,發揮其最大價值。


未來幾年,制造業及交通將是AI較大的應用場景。同時,AI也將被廣泛應用于發展醫療保健、教育,媒體及金融和客戶服務等領域。


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